Séminaire ELMAHDI DRIOUCH

Vous êtes cordialement invités à participer au 13eme séminaire du LATECE de la saison 2015/2016  intitulé : Traitement de données massives dans les réseaux de capteurs sans fil Qui? Elmahdi Driouch Quand? mercredi 24 février 2016 à 12:15 Où? PK-5115 Résumé :

Les capteurs sont devenus omniprésents dans notre vie quotidienne. Déployés d’une façon autonome ou intégrés dans des équipements mobiles, tels que les téléphones intelligents, les capteurs constituent une des sources importantes de données massives (en anglais big data). De plus, les réseaux formés par ces petits équipements font partie du nouveau paradigme d’Internet, soit l’Internet des objets (en anglais Internet of Things IoT). Les réseaux de capteurs, en plus de leurs tâches de récupérations et d’acheminements de données, doivent supporter des fonctions de traitement et d’analyse spécialement adaptées au contexte des données massives. En conséquence, les techniques traditionnelles d’analyse ne sont plus adéquates aux nouveaux défis de l’ère « big data ». Des techniques telles que « MapReduce » proposée par Google il y a une dizaine d’années et qui a prouvé son efficacité dans le contexte des centres de traitement de données, doit être adaptée pour les réseaux de capteurs sans fil. Toutefois, l’utilisation d’une telle technique dans un contexte de communication sans fil donne naissance à un nombre important de défis. Plus précisément, les différentes opérations du mécanisme MapReduce doivent être partagées entre les différents capteurs en tenant compte de plusieurs paramètres, tels que la topologie du réseau, la variation des caractéristiques des canaux de communication entre les capteurs et surtout le niveau d’énergie disponible dans chaque capteur. Ce dernier paramètre doit être étudié soigneusement à cause de l’importance de l’énergie dans les réseaux de capteurs, surtout dans un contexte de récolte d’énergie (en anglais energy harvesting). En se basant sur des modélisations utilisant la théorie des graphes et celle de l’optimisation mathématiques, des solutions centralisées et distribuées au problème de traitement et de transfert de données massives dans les réseaux de capteurs sans fil doivent être développées et évaluées.

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